リサーチエンジニアの年収相場
年代・地域別データ
リサーチエンジニアとは
最新の機械学習・AI研究を実装・検証し、プロダクトへの応用可能性を探るエンジニア。大学や研究機関との共同研究、論文実装、独自アルゴリズム開発などを行う。
年代別の平均年収（全国）
棒グラフは公開統計の平均年収（男女合算の加重平均）です。
| 年代 | 平均年収 |
|---|---|
〜24歳 | 315万円 |
25〜29歳 | 395万円 |
30〜34歳 | 460万円 |
35〜39歳 | 521万円 |
40〜44歳 | 602万円 |
45〜49歳 | 651万円 |
50〜54歳 | 660万円 |
55〜59歳平均最高 | 692万円 |
60歳〜 | 494万円 |
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2023年調査（e-Stat 表0003436833）。 一般労働者（フルタイム・正規）企業規模計、全国。男女合算の加重平均値。 調査人数は同調査で集計された標本数で、数が多いほど統計的信頼性が高くなります。
都道府県別の年収傾向
全国平均: 525万円（点線が全国平均位置）
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2023年調査（e-Stat 表0003445758）。 一般労働者（フルタイム）都道府県別・全年代平均。リサーチエンジニアに対応するe-Stat職種コードの集計。 緑色のバーは全国平均を上回る都道府県。
リサーチエンジニアのスキルとキャリアパス
必要なスキル
キャリアパスのモデルケース
博士号取得者や海外トップ大学出身者が多い超高度専門職。GAFAMや国内メガベンチャーのAI研究組織での採用が中心で、年収レンジはエンジニア職種の中でも最上位に位置する。
公開統計の平均年収と比較
職種・年代・都道府県・年収を選ぶと、公開統計の加重平均との差を確認できます。
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広告よくある質問
- Q. リサーチエンジニアの平均年収はいくらですか？
- A. 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」によると、リサーチエンジニアの35〜39歳の平均年収は約521万円です（全国平均）。年代や地域によって異なりますので、上記のグラフで詳細を確認してください。
- Q. リサーチエンジニアの年収は年齢とともにどう変わりますか？
- A. リサーチエンジニアの年代別の平均年収は、上記「年代別の平均年収」グラフで確認できます。公開統計は職業分類単位の参考値で、実際の年収は経験内容や勤務先などによって異なります。
- Q. リサーチエンジニアへ転職するには何が必要ですか？
- A. リサーチエンジニアへの転職では、関連するスキルと実務経験が重視されます。上記「スキルとキャリアパス」セクションに必要スキルとキャリアモデルを掲載しています。転職エージェントを活用すると非公開求人にアクセスしやすくなります。
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