機械学習エンジニアの年収相場【2026年版】
年代・地域別データ
機械学習エンジニアとは
機械学習モデルの開発・学習・本番デプロイ（MLOps）を担うエンジニア。データサイエンティストが構築したモデルをプロダクトへ組み込み、スケールさせる役割を持つ。
年代別の年収分布（全国）
棒グラフは中央値。薄い帯はQ1（下位25%）〜Q3（上位75%）の分布レンジ。
| 年代 | 中央値 |
|---|---|
〜24歳 | 314万円 |
25〜29歳 | 390万円 |
30〜34歳 | 439万円 |
35〜39歳 | 485万円 |
40〜44歳 | 560万円 |
45〜49歳ピーク | 638万円 |
50〜54歳 | 629万円 |
55〜59歳 | 582万円 |
60歳〜 | 527万円 |
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」最新確定値（e-Stat 表0003436833）。 一般労働者（フルタイム・正規）企業規模計、全国。男女合算の加重平均・四分位近似値。 バー下の薄緑帯はQ1〜Q3レンジ。調査人数は同調査で集計された標本数で、数が多いほど統計的信頼性が高くなります。
都道府県別の年収傾向
全国平均: 525万円（点線が全国平均位置）
出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」（e-Stat 表0003445758）。 一般労働者（フルタイム）都道府県別・全年代平均。機械学習エンジニアに対応するe-Stat職種コードの集計。 緑色のバーは全国平均を上回る都道府県。
機械学習エンジニアのスキルとキャリアパス
必要なスキル
キャリアパスのモデルケース
データサイエンティストとバックエンドエンジニアの中間的なロール。モデルの本番運用経験（MLOps）を持つエンジニアは希少で市場価値が高い。LLM活用のAIエンジニアへの転換も多く、年収1000万超の案件が増加中。
あなたの年収は市場で何%タイル？
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広告よくある質問
- Q. 機械学習エンジニアの平均年収はいくらですか？
- A. 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」によると、機械学習エンジニアの35〜39歳の年収中央値は約485万円です（全国平均）。年代や地域によって異なりますので、上記のグラフで詳細を確認してください。
- Q. 機械学習エンジニアの年収は年齢とともにどう変わりますか？
- A. 一般的に機械学習エンジニアは20代から40代にかけて年収が上昇し、管理職・シニアエンジニアへのキャリアアップで大幅な増加が見られます。上記「年代別の年収分布」グラフで各年代の中央値・四分位範囲を確認できます。
- Q. 機械学習エンジニアへ転職するには何が必要ですか？
- A. 機械学習エンジニアへの転職では、関連するスキルと実務経験が重視されます。上記「スキルとキャリアパス」セクションに必要スキルとキャリアモデルを掲載しています。転職エージェントを活用すると非公開求人にアクセスしやすくなります。
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