salary-lab

AIエンジニアの年収相場

年代・地域別データ

AIエンジニアとは

LLMや生成AIを活用したプロダクト開発・プロンプトエンジニアリング・RAGシステム構築を担うエンジニア。ChatGPT/Claude APIを活用したAIアプリ開発需要が急増中。

年代別の平均年収(全国)

0346692〜24歳31525〜29歳39530〜34歳46035〜39歳52140〜44歳60245〜49歳65150〜54歳66055〜59歳692 平均最高60歳〜494

棒グラフは公開統計の平均年収(男女合算の加重平均)です。

AIエンジニアの年代別平均年収データ(全国)
年代平均年収
〜24歳
315万円
25〜29歳
395万円
30〜34歳
460万円
35〜39歳
521万円
40〜44歳
602万円
45〜49歳
651万円
50〜54歳
660万円
55〜59歳平均最高
692万円
60歳〜
494万円

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2023年調査(e-Stat 表0003436833)。 一般労働者(フルタイム・正規)企業規模計、全国。男女合算の加重平均値。 調査人数は同調査で集計された標本数で、数が多いほど統計的信頼性が高くなります。

都道府県別の年収傾向

全国平均: 525万円(点線が全国平均位置)

兵庫
675
東京
583
愛知
575
埼玉
553
滋賀
545
三重
541
石川
540
北海道
533
島根
529
鹿児島
529
千葉
529
香川
526
岐阜
526
茨城
522
大阪
514
愛媛
514
宮崎
509
大分
501
徳島
496
青森
490
神奈川
485
福井
471
福島
470
群馬
468
新潟
464
京都
460
栃木
458
熊本
456
静岡
447
長野
438
高知
434
山形
430
岩手
423
山口
416
福岡
405
岡山
398
富山
391
佐賀
391
広島
385
宮城
379
沖縄
306

出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2023年調査(e-Stat 表0003445758)。 一般労働者(フルタイム)都道府県別・全年代平均。AIエンジニアに対応するe-Stat職種コードの集計。 緑色のバーは全国平均を上回る都道府県。

AIエンジニアのスキルとキャリアパス

必要なスキル

LLM(OpenAI / Anthropic / Gemini)APIRAG / ベクトルDB(Pinecone等)プロンプトエンジニアリングLangChain / LlamaIndexPythonFine-tuning評価フレームワーク

キャリアパスのモデルケース

ChatGPT登場以降に急速に確立した職種。LLM活用プロダクトの開発経験は直近の転職市場で最も評価が高い分野のひとつ。MLエンジニアやバックエンドエンジニアからの転向が多く、キャリアが固まりきっていない新しいロール。

公開統計の平均年収と比較

職種・年代・都道府県・年収を選ぶと、公開統計の加重平均との差を確認できます。

無料で診断する

おすすめ転職サービス

広告

よくある質問

Q. AIエンジニアの平均年収はいくらですか?
A. 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」によると、AIエンジニアの35〜39歳の平均年収は約521万円です(全国平均)。年代や地域によって異なりますので、上記のグラフで詳細を確認してください。
Q. AIエンジニアの年収は年齢とともにどう変わりますか?
A. AIエンジニアの年代別の平均年収は、上記「年代別の平均年収」グラフで確認できます。公開統計は職業分類単位の参考値で、実際の年収は経験内容や勤務先などによって異なります。
Q. AIエンジニアへ転職するには何が必要ですか?
A. AIエンジニアへの転職では、関連するスキルと実務経験が重視されます。上記「スキルとキャリアパス」セクションに必要スキルとキャリアモデルを掲載しています。転職エージェントを活用すると非公開求人にアクセスしやすくなります。

関連記事

関連職種