エンジニアの平均年収【2026年最新版】公的統計3分類とデータの見方

ITエンジニアの年収は「職種分類」「年代」「勤務地」によって異なります。本記事では、厚生労働省「賃金構造基本統計調査」（2023年確定値）をもとに、公的統計の3分類別加重平均値と、サイト上の30職種との関係、年代・地域別データの見方を解説します。

公的統計における3分類の加重平均年収

e-Stat の賃金構造基本統計調査（2023年、表番号 0003436833）では、「情報処理・通信技術者」は3つの職種区分に分類されています。以下は20〜64歳・全国・一般労働者（短時間労働者を除く）・企業規模10人以上について、男女別のサンプル数を重みとして加重平均した値です。

年収の定義: 月間所定内給与額 × 12 ＋ 年間賞与総額

これらは正規雇用者だけに限定した値ではありません。ただし、短時間労働者は対象外です。

サイトの30職種と公的統計の関係

本サイトでは「フロントエンドエンジニア」「データサイエンティスト」など30職種を、検索・ナビゲーション上の独自区分として掲載しています。e-Statがこれら30職種を直接集計しているわけではありません。

本サイトでは集計結果を表示するため、便宜上、フロントエンド・バックエンドなどを「ソフトウェア作成者」、インフラ・データ系などを「その他の情報処理・通信技術者」、コンサルタント・設計系などを「システムコンサルタント・設計者」へ対応付けています。

公的統計の平均値を特定職種の相場として読まないでください。 上記の加重平均はあくまで分類全体の傾向を示すもので、個別職種の市場相場とは粒度が異なります。

→ 全30職種の年収相場一覧を見る（トップページ）

年代・地域別データの見方

本サイトの年代別・都道府県別ページでは、同じ公的統計の集計区分ごとの数値を掲載しています。これらを読む際のポイントは次のとおりです。

• 比較は同一条件内で: 同じ調査年・同一職種分類・同一集計条件の行間で比べてください。公的分類をまたぐ場合は職務範囲や対象集団が異なるため、単純比較には注意が必要です。
• 公的平均はあなたの適正年収ではない: 統計の平均値は調査対象全体の傾向を示すもので、個人の適正年収を判定する数値ではありません。求人ごとの役割・条件と分けて確認してください。
• サンプル数を確認する: nが小さい年齢帯・地域は数値のぶれが大きくなります。

→ フロントエンドエンジニアの年収相場を見る

→ バックエンドエンジニアの年収相場を見る

→ データサイエンティストの年収相場を見る

年収に影響する主な要因

統計上の数値に加えて、実際の年収に影響する要因として以下が挙げられます。

1. 技術スキルの深化

クラウド・セキュリティ・AIなどの専門知識は、担当できる業務を説明する材料になります。資格名だけで判断せず、実務での役割・成果・求人要件との一致を確認することが重要です。

2. 役割とマネジメントの有無

エンジニアリングマネージャーやプロダクトマネージャーは、実装に加えてチームやプロダクトへの責任を担います。転向を検討する際は、求人票の担当範囲・評価基準・提示条件をプレーヤー職と分けて確認してください。

3. 企業・業界・採用状況

同じスキルセットでも、企業規模・業種・採用時期・ポジションの優先度によって提示年収が異なる場合があります。求人ごとの役割と条件を確認した上で転職活動を行うことが重要です。

入力した年収を、公的分類・年代の加重平均と比較するには、下記の診断ツールを利用できます。結果は個人の適正年収を判定するものではありません。

→ ITエンジニア年収診断ツールを使う（無料）

転職で年収アップを目指すなら

求人サービスやエージェントを比較する場合は、それぞれのサービス形態・支援内容・利用条件を確認してください。

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• Green（グリーン） — 企業からのスカウトを受け取れる求人サービス。掲載求人や利用条件は公式ページで確認してください。
• doda — 求人検索とエージェントサービスを提供。支援内容や利用条件は公式ページで確認してください。

まとめ

• 公的統計（2023年）では情報処理・通信技術者は3分類に分かれ、加重平均年収は分類ごとに異なる
• サイト上の30職種は検索ナビゲーション単位であり、本サイトが集計表示のため公的3分類へ便宜上対応付けている
• 年代・地域別ページは同一条件内の比較に活用し、公的平均を個人の適正年収と混同しない
• 実際の年収はスキル・役割・企業・採用条件の影響を受けるため、統計は傾向把握の参考として活用する

各職種の詳細データは、それぞれの職種ページで確認できます。

→ プロダクトマネージャーの年収相場を見る

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出典: 厚生労働省「賃金構造基本統計調査」2023年（e-Stat 表番号 0003436833）。一般労働者（短時間労働者を除く）、企業規模10人以上計、20〜64歳・全国。男女別サンプル数による加重平均値。